2024年9月29日，由中国电动汽车百人会主办的全球智能汽车产业大会（GIV2024）在合肥成功举办。火山引擎汽车行业总经理杨立伟在大会上以《生成式AI对于汽车场景的机遇》为主题发表演讲。以下是他的发言原文，略有编辑节选。

火山引擎汽车行业总经理杨立伟

最近，我与负责投资的同事进行了深入讨论。他刚从硅谷考察回来，提到在美国，大语言模型的应用非常火热，几乎每个企业都在思考如何利用大模型赋能他们的业务，包括财务、人力资源等领域。相比之下，国内的热度稍显冷清。因此，他认为我们应该积极点燃这股热潮，助力产业更快发展。

谈到大模型在汽车领域落地的场景，业界互联网公司同仁也都提到，座舱是大模型落地的最佳场景，原因在于以前大模型的交互主要通过语音赋能。然而，座舱内的操作逻辑与手机应用不尽相同，这使得直接将原生应用移植到车机端时出现了许多不适应的情况。因此，在驾驶及车内多人场景下，通过大语言模型极大提升座舱体验的机会非常广阔。

我们今天讨论了很多端到端的模型，主要集中在自动驾驶领域。然而，生成式大语言模型有两个关键内涵：首先是创造力，当前的大模型在文本、图片和视频生成方面表现出色；其次是推理能力，目前我们的模型推理能力和专业能力均有30%的提升，正如人的大脑，右脑负责创造和想象，而左脑则负责严格的逻辑推理，这种类人的思考方式为我们的发展提供了良好的基础。

回到我的演讲题目《生成式AI对于汽车场景的机遇》。什么是机遇？首先，我们来看看大模型的市场机会。2010年，全球软件市场规模为3500亿美元，而到2023年，这一市场增长了近一倍，达到6500亿美元。在这个市场中，云服务占据了60%至70%的份额。这种增长主要得益于云化软件取代了传统的单机或PC软件。同样，生成式AI也具备这种趋势。它依靠类人化的思考和复杂的推理能力，其市场不仅限于软件领域，更涵盖了服务市场。当前，全球服务市场规模达到10万亿美元，而生成式AI的市场占比仅为30亿美元，显示出巨大的增长潜力。

为何现在是生成式AI的最佳时机？历史上，每十年的技术变革都是在前一代技术的基础上积累的。从PC互联网到移动互联网，再到2020年的AI元年，这些技术的发展都是依赖于强大的计算能力、海量数据和丰富的应用场景。因此，今天的大模型才能快速落地并形成海量应用。字节跳动内部的应用也在快速增加，目前已经有50多个业务与大模型相结合。

在座舱中，大模型能够实现人机自然交互，支持各种控制功能。大模型在座舱的应用将从简单的出行工具发展到更加智能的助手。未来，大模型将帮助座舱整合生态资源，提升用户体验。

期待与大家一起探索生成式AI在汽车场景中的更多机遇。

文章转自公众号：电动汽车百人会